最近我又做了一件有点折腾自己的事：明明手里已经有一套 AI 生图控制课，我还是决定把它先放到一边，从第一句话开始，重新写一套给小白的入门课。

旧课当然不是不能看。里面有我过去做过的案例、踩过的坑，也留下了很多当时真实有效的方法。只是当我试着把自己放回第一次打开 AI 生图工具的那一天，我发现它还是走得太快了。

你可能连 Prompt 是什么都还不知道，我已经开始讲怎样控制画面；第一张图还没生成，我就把构图、光线、材质和一堆新名词端上来了。

这有点像一个人刚学会开火，我已经站在旁边问他：“你今天想做中餐，还是法餐？”

可他连食材都还没认全，显得我有点太着急了。

我原本只是想找一套现成的课

一开始，我其实并没有打算写一整个系列的课程。

我只是想去市面上找一套完整的 AI 生图入门课，看看别人是怎样把一个完全没做过图的人带进来的。结果翻了一圈，能找到的系统内容并不多。有些教程讲得很专业，但出发点还停在 Stable Diffusion 时代：采样器、步数、CFG、负面提示词、模型文件……这些东西，对今天只想用大模型开始生图的普通人来说，已经没有必要一上来就学。

它们没有全部过时。对于仍然使用 Stable Diffusion 工作流的人，当然有价值。只是如果你今天第一次接触 AI 生图，或者想从头理清怎样生成一张自己想要的图，就没必要先盯着那块布满变量的控制面板。现在更常见的起点，是直接在输入框里写一段中文、上传参考图，再通过连续对话和局部修改，把画面一点点调到自己想要的样子。

工具已经走到了下一站，很多入门课还在上一站认真检票。

另一边，Prompt，也就是提示词，又变得前所未有地热闹。社交平台上到处是几百字的“万能提示词”、JSON 结构、镜头型号和各种看起来很厉害的词。复制下来很容易，真正轮到自己从空白开始写时，脑子里往往只剩一句：

所以，我到底该写什么？

这正是我想重新写这套课的原因。

Prompt 很重要，但它不是最重要的

Prompt 当然重要。它是我们把想法交给模型，让模型出图的最关键的部分

但我越来越觉得，只教 Prompt，就像只教一个人怎样炒菜，却不告诉他为什么这样炒好吃。话术可以背下来，食谱也可以照着炒，可下一次你不在了，他想换个菜炒，他还是不知道从哪里下手。

AI 生图也是这样。

你可以复制一条很长的 Prompt，偶然得到一张很好看的图。但“好看”不一定等于“我知道下次该怎么生成”。模型替你决定了人物站在哪里、光从哪边来、衣服是什么材质、画面为什么有情绪。你只是按下了生成，剩下的决定几乎都被它承包了。

上面这些图片需要很长的prompt吗？并不需要，其实很短的提示词就能够生成

但它也不是一次成功的，是经历过很多次的失败尝试之后才出来的效果，因为是少量提示词去和模型对赌的结果，把画面控制权大部分都交给了模型

这并不是坏事。模型的意外，常常就是创作里最好玩的部分。真正的问题是：当你喜欢其中一半、又想改变另一半时，你能不能看出来自己要保留什么，又该怎样把不满意的地方说清楚。

约翰·伯格在《观看之道》开头写过一句很有名的话：“**观看先于语言。” **我做图越多，越觉得一套真正给小白的 AI 生图课，也应该从这里开始。

不是先背一百个词，而是先看见。

先看见画面里发生了什么，再慢慢学会描述它；先察觉自己只觉得“哪里怪怪的”，再一点点把这个“怪”说清楚。Prompt 不是咒语，也不是考试答案。它更像我们思考画面时留下的一段脚印。

这一次，我想从真正的第一次讲起

这套新课不会从参数表开始，也不会一上来就给你一条“万能 Prompt”。

我们会先聊最基础的问题：AI 生图到底在做什么，模型是什么，Prompt 是什么，为什么同一句话每次画出来都不一样。然后再一起写下第一句描述，看模型怎样理解它，再顺着结果继续往下说。

整套课会沿着一条完整的路往前走：入门篇先陪你生成第一张、看懂第一张，再知道下一句该说什么；主线课程继续把主体、动作、构图、光线、色彩、材质、风格、改图和系列创作慢慢接起来。它不只想给你几条可以复制的 Prompt，更希望你以后换了模型、换了入口，也能看懂结果，知道下一步该怎么改。

后面的构图、光线、色彩、材质、参考图和局部编辑，也不会排成一队等着你背。它们会在真正需要的时候出现。

当人物总是挤在画面正中间，我们再聊构图；当一件水手服被画成塑料雨衣，我们再聊材质；当整体已经很好，只想换个背景却把脸也换了，我们再聊“改变什么、保留什么”。术语会来，但尽量比体验晚半步。

课程不会押宝某一个模型。第一课会先帮你分清不同模型更适合什么任务，后面的案例再根据具体问题使用 GPT Image 2、Grok Imagine 和其它真实作品。模型、入口和能力会继续更新，但看主体、动作、关系、构图、光线、色彩、材质和风格的方法，不会因为按钮换了位置就全部失效。

我也会保留失败图。成功图负责让人心动，失败图才经常负责把问题讲明白。手画坏了、人物跑偏了、参考图串味了、改到第三轮脸已经油腻得不行了——这些都不丢人，它们就是我们在蜕变的证据。

下面是我曾经的来时路，也是我之前玩图生成人物的状态

走完入门篇，你至少能自己跑完第一轮

先说清楚，六节入门课不会让你突然拥有一套成熟的个人风格，也不会保证每一张图都乖乖听话。

但走完六节，你会带走一套从“脑子里有个想法”到“完成第一轮修改”的起步方法。它不会替你决定画面该长什么样，却会让你面对空白输入框时，知道可以从哪里开始。

走完以后，你会知道 AI 生图、模型和 Prompt 分别是怎么回事；能用中文写出第一段可以生成的描述，也知道一条 Prompt 大概可以写主体、环境、动作、视角、光线和画幅，却不用每次像填表一样把它们全部塞进去。

当同一句 Prompt 画出不同结果时，你不会马上怀疑自己抄错了。你会知道，随机采样、模型、入口和设置都可能让画面发生变化；参考图、文生图、改图和画幅比例这些词，也不再是一排突然跳出来吓人的按钮。

更重要的是，第一张图出现以后，你能先看出模型已经听懂了什么，哪里还不是自己想要的；知道什么时候适合重新找一个方向，什么时候可以沿着这张图继续改，并试着说清楚“哪里要变，哪些希望保留”。

从“我到底该写什么”，走到“我知道下一句该说什么”。这就是入门篇想陪你完成的第一段路。

我希望你最后得到的，不只是一条 Prompt

如果这套课最后只让你收藏了更多 Prompt，那它大概率还是失败的。

我更希望你慢慢得到一种判断：知道自己为什么喜欢一张图，哪里是模型送来的惊喜，哪里必须由自己决定；知道第一张不对时不必推倒重来，也知道什么时候该换一种说法、加一张参考图，或者干脆换个工具。

所以后面的主线会把这些能力一层层接起来：先选模型，再看清主体、动作、关系、环境、构图、光线、色彩、材质和风格；把它们重新装回一条 Prompt，再学会改图、给参考图分工、保持人物一致，最后把一张偶然好图扩成一组真正能用的作品。走到终点，真正被训练的不是背模板的速度，而是自己的眼睛。

到那时，Prompt 反而没有那么神秘了。

它只是你和模型之间的一段话。真正变得更清楚的，是你自己。

下一课，我们先不急着写 Prompt。先从一个最基础、也最容易被误解的问题开始：AI 生图，到底是在做什么？

如果你手边刚好有一个生图工具，就先随便对它说一句话吧，第一张图不用多好，先去感受一次“原来大模型这么神奇”的神笔马良时刻就够了。

希望你看完整个系列课程之后也能生成下列各种独属于你喜爱的风格的图片

PS：如果你刚接触 AI 生图，面对输入框总是不知道该写什么，或者已经会生成，却还没有形成一套稳定的方法，这套课就是为你写的。它会陪你从第一张图开始，少绕一点路，慢慢建立起自己的判断。如果你已经有成熟的方法论和稳定的个人风格，它可能不会给你太多新的东西，把时间和预算留给更适合现阶段的内容就好。