同一组短词,我只删了标签,AI 生图方向就变了
对照同一组短词有无模块标签的生成结果,观察标签怎样影响模型组织画面。
先看效果。 ▲ 第一张:把短词分别写进风格、主体、场景、构图等固定分类 ▲ 第二张:短词一个没换,只把前面的分类标签删掉 这两张图用的是同一组词。 第一张里,暖红和粉色占得更多,浅粉香水瓶成了很明确的前景道具。 第二张里,蓝灰环境更突出,画面也更宽,黑樱桃反而成了主要的前景元素。 我没有增加新词,也没有重新写一套长 Prompt。 主要变化只有一个:第一张先给每个词分了工,第二张暂时没有。 这让我重新想了一下:我们写短词抽卡时,是不是太早给词贴标签了? 问题可能不是词不够,而是你分得太清楚 以前写短词时,我通常会建议把信息拆开。 主题是什么,风格是什么,主体长什么样,场景、构图、道具、情绪和色彩分别是什么,最后再用 n=X 一次生成多张。 这种写法当然有用。 它清楚、稳定,也方便你找到某一项单独替换。到了需要锁定角色、固定品牌视觉或连续做一组图时,分类几乎是必需的。 但我最近遇到一个更早的问题: 当我自己都不知道某个词到底属于风格、主题还是构图时,为什么要急着替模型决定? 比如“蓝灰烟雾”。 它可以是场景里的烟雾,也可以成为整张图的色彩倾向,甚至继续影响光线、空间感和人物边缘。 “90 年代胶片扫描质感”也一样。
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