知识库 / AI 生图 / Prompt 基础

记录从七要素模板转向画面意图的创作转变，比较感觉描述、参考图与逐轮沟通的作用。

我之前教的那些提示词方法论，可能没用了。不是它们错了，是它们不再需要了。 <center—— 这是南鸢的第 3 篇原创 ——</center 原稿记录于 20260423。以下保留当时的案例与个人判断；工具版本、界面、额度和价格请以使用时的官方说明为准。 前几天发了一篇长文，详细拆解 GPTimage2 的"7 要素提示词框架"。主体、环境、光照、风格，教得像填空。 那篇文章我写得很认真。因为在那之前，我真觉得"会写提示词"是 AI 生图的门槛。 但这两天实际用下来，发现一个有点操蛋的事：当你还在 7 要素框架里逐条填空的时候，有人只跟 GPTimage2 说了一句"相机随手的情绪捕捉瞬间"，出的图比你精心写的还好。 不是那个人技巧比你高明。是 GPTimage2 本身变了——从"提示词"变成了"提示"。 提示词是技术活，学公式、背参数、套模板。 提示是自然交流，你告诉 AI 你想要什么感觉，它自己补全。 下面我就把来龙去脉给你捋全，并且手把手教会你现在应该如何和 GPT 交流。 01 过去：为什么"写提示词"成了必修课 早期 AI 生图模型听不懂人话，我们被迫迁就它。 回想一下以前写提示词的样子。