知识库 / AI 生图 / 动作与表情

用表情词汇和真实图片示例，把人像的情绪、目光、嘴部与身体反应拆成可以表达的视觉线索。

最近深谙人像生成领域，可谓是颇有收获，就来谈谈如何让图片出现丰富的表而不是呆板的一个表情。 很多人用 AI来 出人像的时候，可能会陷入下面几个的误区：妆造写得很细，服装写得很细，背景也塞了不少关键词。 最后出来的人，都是同一个动作表情的僵硬，甚至十连的时候都是一个姿势，扭着头、仰着头、嘴唇微张，眼神放空，脸上没有明确情绪。漂亮是漂亮，但你很难说出她到底在想什么。 我最近整理一组东方志怪人像时，这个问题特别明显。 同样的妆造、同样的脸、同样的摄影风格，只要表情换掉，人物就会从「好看的模特」变成一个真的有性格、有处境、有故事的人。 所以这篇我想讲的，不是怎么往 prompt 里再塞华丽形容词。 而是怎么把一句模糊的「让她更有情绪」，变成 GPT 真正能执行的生图指令。 首先问题不在于 GPT 不会做表情 很多时候，是我们只给了它一个情绪标签。 开心、难过、冷酷、疯狂、可爱。 这些词对人来说有感觉，对模型来说却太宽了。 「开心」可以是抿嘴偷笑，可以是露齿大笑，也可以是眼睛先弯起来、嘴角却还忍着。 「冷酷」可以是没有表情，也可以是下颌绷紧、视线从镜头上方压过来。 「疯狂」更麻烦。