知识库 / AI 生图 / Prompt 基础

通过人像提示词减法实验，分清描述长度与方向冲突，保留真正决定画面的视觉关系。

原稿记录于 20260601。以下保留当时的案例与个人判断；工具版本、界面、额度和价格请以使用时的官方说明为准。 我这一个月没怎么更新，主要就是在玩 GPTimage2。 说玩也不太准确。 更像是每天都拿它做一点小实验，今天试人像，明天试海报，后天又拿一条之前觉得很牛的提示词去跑，看看它到底听不听话。 我一直挺认同一个说法，生图是未来通往 AGI 的传票。 这话听着有点玄，但你真开始高频生图之后，会发现它练的不是画画。 它练的是你怎么把脑子里的画面说清楚。 昨天和大佬 94vanAI 讨论了一下关于 GPTimage2 人像生成的事情，他给了我几点非常值得分享的经验。 很多给别的模型用的厚提示词，不能原封不动丢给 GPTimage2。 是不是一下子就说中了你！ 其实我也是这样的， 以前我写人像提示词，总觉得多写一点更稳。 画质要高级，镜头要专业，皮肤要真实，光影要漂亮，氛围要自然。 最好还带一点杂志感、空气感、精修感、真实感。 每个词看起来都在帮忙。 结果跑出来经常很微妙。 脸是精致的，但不太像真人。 光是漂亮的，但不太像真实场景。 皮肤细节也很多，可你盯两秒就会觉得哪里不对。 像一个人同时被三四个修图 App 处理过。