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南鸢制作 / AI 视频

视觉方向小样校准

批量生成前先锁定审美目标,用少量有区分度的小样比较差异,再确定后续保留的视觉锚点。

AI 视频前期准备

v0.2.0 · MIT · 免费公开

主题配图 · 固定主体与构图,比较三种光线方向。AI 生成的对照示意。

它能帮你做什么

批量生成前先锁定审美目标,用少量有区分度的小样比较差异,再确定后续保留的视觉锚点。

AI 视频制作 → 准备素材

INPUT

你提供

  • 视觉目标与参考素材
  • 预算、待测变量和生成工具
  • 已有候选图或视频

OUTPUT

你会得到

  • 小样测试设计
  • 差异与选择依据
  • 可继续使用的视觉锚点

试着这样对 Agent 说

使用 $nuyoah-visual-calibration-loop。我要给短片确定清晨咖啡馆的视觉方向,先用现有参考设计两种明确不同的小样方案,只改变光线与色彩,列出比较标准;本轮先不发起生成。

示例请求

需要什么,做到哪一步

  • 至少有明确目标或可讨论的参考素材
  • 生成小样需要另行提供生成工具及预算授权
  • 没有实际返图时只完成测试设计,不宣称方向已验证
  • 可配合 seedance-style 使用;本包不包含该 Skill,未安装时仍可完成小样测试设计。

创作灵感与来源

由南鸢围绕 AI 图像与视频制作的前期试样需求整理,采用单变量比较、小样选择、视觉锚点和停止条件;可与 seedance-style 的风格设计流程配合使用。