知识库 / AI 生图 / 人物塑造

用可验证的人物锚点控制身份与角色一致性，并处理不对称特征镜像、发型和光线变化带来的漂移。

💡 本节目标： 把主体、身份、造型和呈现分开控制；换妆、换发型、换服装或换灯光时，不再把“换一个造型”误写成“重新生成一个人”。 人像最常见的失控，不是衣服没换成功，而是衣服换了，脸、年龄感和人物气质也一起换掉。 原因通常不是模型“不认识同一个人”，而是 Prompt 只写了“同一个女人”，没有说明哪些特征属于身份，哪些只是造型。 先把四层拆开 | 层 | 它回答什么 | 本课例子 | |||| | 主体层 | 画面里是谁、在做什么 | 一位 32 岁左右的成年东亚女性 | | 身份层 | 换了造型后，仍然让人认出她的结构 | 脸型、眼型、眉形、鼻唇比例、年龄感、雀斑与不对称美人痣 | | 造型层 | 可以替换的外观系统 | 发型、妆容、服装、耳饰 | | 呈现层 | 她怎样被拍、被画或被放进场景 | 镜头、机位、光线、背景、媒介 | 只要这四层混在同一句“换成更高级的造型”里，模型就会有很大空间重新设计整个人。 先做身份设定卡，不急着做成片 身份设定卡的任务不是好看，而是验证同一张脸在正面、侧面、45 度和轻微表情变化下是否还能成立。背景越干净、曝光越统一，越容易看出漂移。 {width=86%}