知识库 / AI 生图 / 问题排查

从真实失败结果定位构图、材质、光线和结构问题，用最小修正保留已经成立的部分。

💡 本节目标： 把“再抽一张试试”变成可诊断的迭代。你会学会先找故障层，再只改一个高信号变量；同时知道什么时候应该保留、什么时候应该开新分支。 结果不对时，最危险的动作不是少写一句，而是把整条 Prompt 推翻重来。 整条重写会同时改变主体、构图、材质、光线、风格和约束。下一张即使更好，你也不知道是哪一项起作用；如果更差，也不知道该退回哪里。迭代因此变成碰运气。 真实问题：你是在修图，还是在换项目 诊断式迭代的目标不是让每次变化都很小，而是让变化可以归因。一次只动一层，才能把结果变成证据。 | 迭代方式 | 下一张告诉你什么 | 代价 | |||| | 整条重写 | 只知道“这次整体不同” | 无法判断构图、光线、材质还是风格真正有效 | | 继续加形容词 | 模型收到更多平均执行的要求 | 冲突增多，Prompt 越来越难维护 | | 单点修正 | 目标变量是否改变、改变方向是否正确 | 需要先观察和分类问题 | | 开新分支 | 这是新的创意方向，不再冒充原图修复 | 要保留原分支和分支理由 | 💡 一句话门禁： 如果你无法说清“这一轮只验证什么”，就先不要生成。